يعد الذكاء الاصطناعي من التقنيات الحديثة التي يمكن استخدامها في الادارة الاستراتيجية لتحسين عمليات التخطيط واتخاذ القرارات الاستراتيجية. فالذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل البيانات الكبيرة والتنبؤ بالأحداث المستقبلية، وهذا يساعد في تحسين عمليات اتخاذ القرارات وتحديد الاستراتيجيات المناسبة لتحقيق الأهداف المرجوة. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الادارة الاستراتيجية لتحليل البيانات المتعلقة بالسوق والمنافسين وتحديد الاتجاهات المستقبلية للصناعة والتنبؤ بالتغييرات المحتملة، وهذا سيساعد في تحديد الاستراتيجيات المناسبة للتكيف مع هذه التغييرات وتفادي المخاطر المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتعلقة بالأداء العام للشركة وتحليل العمليات الداخلية ، وذلك لتحديد الأساليب الأكثر كفاءة وتحسينها لتحقيق الأهداف المرجوة. كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الاستراتيجيات المبتكرة وتحسين الابتكار والتفكير الإبداعي، من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالأفكار والمشاريع السابقة وتحديد العوامل الرئيسية التي تساعد في نجاحها. ومن الجدير بالذكر ان الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الادارة الاستراتيجية يؤدي الى تحسين الكفاءة والفعالية في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق الأهداف المرجوة، وتحسين التنبؤ بالتغييرات المحتملة واتخاذ الإجراءات اللازمة للتكيف معها.
تفاصيل ومحاور الكورس التدريبي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإدارة الاستراتيجية تهدف إلى تعزيز عمليات صنع القرار وتحسين الأداء الاستراتيجي للمنظمات، واستخدام التقنيات والأدوات الذكية لتحسين عمليات صنع القرار وتحقيق الأهداف الاستراتيجية للمنظمات، تتضمن هذه التطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة وتوقع المستقبل، وتحسين الأداء الاستراتيجي وتحديد الاتجاهات المستقبلية.
الأهداف التدريبية
1. معرفة مفهوم الذكاء الاصطناعي.
2. معرفة مفهوم البيانات الضخمة.
3. معرفة تحليل البيانات الكبيرة.
4. معرفة دور الذكاء الاصطناعي في توجيهات استراتيجية مبنية على التحليلات.
5. تخطيط الموارد وتحسين استخدامها.
6. معرفة تحليل المخاطر والتنبؤ.
7. دعم صنع القرار الاستراتيجي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
8. معرفة تقييم الأداء ومراقبة الأهداف.
9. معرفة تحسين عمليات الابتكار والتطوير.
المحاور التي سيتم دراستها
• مفهوم الذكاء الاصطناعي.
• مفهوم البيانات الضخمة.
• تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) :
o إستخلاص الأنماط والتوجهات والتحليلات الاستراتيجية من البيانات.
o استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات العملاء والسوق والمنافسة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• توجيهات استراتيجية مبنية على التحليلات:
o إستخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير توجيهات استراتيجية قائمة على التحليلات والتنبؤات.
o إستخدام الذكاء الاصطناعي نماذج التنبؤ وتقنيات التعلم العميق لتحليل البيانات وتقديم توصيات استراتيجية مبنية على الأدلة.
• تخطيط الموارد وتحسين استخدامها:
o الذكاء الاصطناعي يساعد في تحسين تخطيط الموارد واستخدامها بشكل فعال.
o إستخدام الذكاء الاصطناعي تحليلات البيانات والتوقعات لتحديد احتياجات الموارد وتحسين عملية توزيعها وتخطيطها استراتيجيًا.
• تحليل المخاطر والتنبؤ:
o إستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر والتنبؤ بالتحديات والفرص الاستراتيجية.
o تحليل البيانات التاريخية وتوفير تنبؤات دقيقة حول المخاطر المحتملة وتقديم استراتيجيات للتعامل معها.
• دعم صنع القرار الاستراتيجي:
o إستخدام الذكاء الاصطناعي في توفير دعم قوي لعملية صنع القرار الاستراتيجي.
o تحليل البيانات المعقدة والتوصل إلى استنتاجات وتوصيات دقيقة تساعد المديرين في اتخاذ القرارات الاستراتيجية الصائبة.
• تقييم الأداء ومراقبة الأهداف:
o تحليل أداء المنظمة وتتبع تقدم تحقيق الأهداف الاستراتيجية.
o يمكنه تحديد العوامل المؤثرة في أداء المنظمة وتوفير تقارير مفصلة تساعد في تقييم الأداء واتخاذ إجراءات تصحيحية.
• تحسين عمليات الابتكار والتطوير:
o إستخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز عمليات الابتكار والتطوير.
o تحليل بيانات السوق والتوقعات وتحديد فرص الابتكار وتحسين عملية التطوير لتحقيق التميز التنافسي.
